羅克韋爾自動(dòng)化推出全新數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)
（2018 年 5 月 31 日，密爾沃基）關(guān)鍵資產(chǎn)一旦發(fā)生故障，其后果往往不可估量，由此引發(fā)的意外停車(chē)可能會(huì)導(dǎo)致每年數(shù)十億美元的損失。為能夠更加主動(dòng)地防止意外停車(chē)，制造企業(yè)和工業(yè)組織紛紛開(kāi)始采用預(yù)測(cè)性維護(hù)及其他各種先進(jìn)技術(shù)，以期有計(jì)劃地安排停車(chē)事件。為幫助客戶(hù)鑒別和防范關(guān)鍵資產(chǎn)停車(chē)事件，羅克韋爾自動(dòng)化宣布推出全新的預(yù)測(cè)性維護(hù)即服務(wù)產(chǎn)品。
該服務(wù)以客戶(hù)的關(guān)鍵資產(chǎn)為應(yīng)用對(duì)象，從傳感器、控制系統(tǒng)和智能機(jī)器等互聯(lián)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。借助 FactoryTalk Analytics 分析平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，羅克韋爾自動(dòng)化工程師能夠判斷運(yùn)行狀態(tài)是否正常，同時(shí)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，以幫助預(yù)測(cè)、監(jiān)控故障，降低故障發(fā)生的幾率，從而促成預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)現(xiàn)。
“通過(guò)收集并分析大量的歷史數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在可以預(yù)見(jiàn)在未來(lái)的哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)可能會(huì)發(fā)生故障。”羅克韋爾自動(dòng)化遠(yuǎn)程監(jiān)控和分析產(chǎn)品 Phil Bush 說(shuō)道。“這使得終用戶(hù)能夠有預(yù)見(jiàn)性地解決問(wèn)題，大限度地減少對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的影響，而不再像以往束手等待故障的發(fā)生，然后在緊迫匆忙中排除故障。”
以羅克韋爾自動(dòng)化的一個(gè)石油和天然氣行業(yè)客戶(hù)為例，在未部署預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案之前，該客戶(hù)曾發(fā)生過(guò)一次軸承故障事件，導(dǎo)致的維護(hù)費(fèi)用和生產(chǎn)力損失合計(jì)超過(guò) 300 萬(wàn)美元。通過(guò)與羅克韋爾自動(dòng)化共同查閱故障資產(chǎn)逾一年的歷史數(shù)據(jù)，工程師發(fā)現(xiàn)軸承冷卻系統(tǒng)已有六個(gè)月未正常運(yùn)行。而如果當(dāng)時(shí)已經(jīng)部署了預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)，該客戶(hù)就可以在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)軸承故障及其發(fā)生原因。
該全新服務(wù)對(duì)于石油和天然氣等行業(yè)的重要性尤為突出，在這些行業(yè)中，關(guān)鍵資產(chǎn)的正常運(yùn)行時(shí)間決定著企業(yè)的盈虧。這一重要性還體現(xiàn)在需要連續(xù)執(zhí)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵機(jī)器上。此外，原始設(shè)備制造商 (OEM) 可在某一資產(chǎn)上實(shí)施這項(xiàng)服務(wù)，利用預(yù)測(cè)功能延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間，并將應(yīng)用成果推廣到所有類(lèi)似的客戶(hù)資產(chǎn)上。
借助這項(xiàng)服務(wù)，客戶(hù)可以監(jiān)控預(yù)測(cè)并分析警報(bào)細(xì)節(jié)，而無(wú)需另外構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)模型或設(shè)計(jì)自己的解決方案。羅克韋爾自動(dòng)化將為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)收集、機(jī)器學(xué)習(xí)和工程設(shè)計(jì)等方面的支持，以構(gòu)建模型、驗(yàn)證和監(jiān)控模式及預(yù)測(cè)，并隨著數(shù)據(jù)集的發(fā)展持續(xù)更新這些模型。 |
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